Lokales Ollama-Control-Center
Modelle auswählen und Bots starten
Für jedes installierte Modell bestimmst du die Anzahl paralleler Sessions. Alle Entscheidungen und Rundenergebnisse können lokal als Lerndaten gespeichert werden.
Installierte Ollama-ModelleSuche Ollama …
0 Sessions gewählt
Lernmodus: Ollama erhält die Ergebnisse vorheriger Runden als Erfahrung. Die JSONL-Daten landen in agent-runs/. Modellgewichte werden dabei nicht automatisch verändert.
Human-in-the-loop Learning
KI-Coach: Dein Wissen für alle Bots
Schreibe Spieltipps, Build-Ideen und Verbesserungsvorschläge. Die Agenten lesen die aktive Version vor dem Training und bei jeder wichtigen Item-Auswahl; klare Sicherheitstipps beeinflussen zusätzlich ihr Bewegungsverhalten.
Live-Aktualisierung: Laufende Bots übernehmen eine neue Version automatisch. Harte API-, Auswahl- und Boss-Sicherheitsregeln können durch Freitext nicht abgeschaltet werden.
Imitation Learning
Human Mentor: Die KI lernt deinen Spielstil
Öffne eine persönliche Sandbox-Session und spiele selbst. GhostSiege lernt aus deinen Bewegungen, Gefahrenabständen, Rerolls und Builds – ohne Highscores oder normalen Spielfortschritt zu verändern.
Lernfortschritt deines Spielstils0 %
Noch keine Item-Entscheidungen gelernt.
Noch kein Spielertraining aktiv. Öffne eine Session, gib im Spiel deinen Namen ein und starte einen normalen Sandbox-Run.
Evolution Lab
Genetische Prototypen & verbundenes Wissen
Fitness kombiniert Bestscore, Durchschnitt, Welle und Kills. Klone erben Gene; Boosts mutieren sicherer; Kreuzung mischt die zwei stärksten Prototypen.
Autonomous Evolution Director
Smart-Autopilot
Beobachtet vollständige Test-Runs, hält die Elite, erzeugt neue Kandidaten und entfernt nur sichere, inaktive Verlierer.
Autopilot ist aus. Laufende Bots bleiben unverändert.
Wissensnetz: Durchgezogene Linien zeigen Eltern und Klone. Türkise Verbindungen führen zum gemeinsamen Gedächtnis, aus dem alle Bots die stärksten vergangenen Runs lesen.
Balance Research
KI-Kampfdaten für Spielbalance
DPS, Schaden, LP, Gegnerwerte und Wellenverläufe werden pro Run gesammelt. Der JSON-Export kann direkt zur Analyse der Admin-Regler verwendet werden.
0 Balance-Runs
| Rang / Prototyp | Lernen | Leistung | Gen-Code | Aktionen |
|---|
Starte Bots, um zufällige Prototypen zu erzeugen. Nach abgeschlossenen Runs erscheinen Fitness und Lernfortschritt.
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Noch keine Bot-Session aktiv
Wähle oben ein lokal installiertes Ollama-Modell, stelle die Anzahl ein und starte die Bots. Die Spiel-Sessions werden automatisch erzeugt.